人工智能美国科学家助力筛选液态氢载体

在一项利用人工智能(AI)的计算研究中，美国能源部(DOE)阿贡国家实验室的科学家们评估了1600亿个分子，目标是筛选这些分子是否适合作为氢的液态载体。

研究小组根据四个因素筛选出候选分子。一：与已知液态氢载体的结构相似性。二：理想的物理性质，如熔点和沸点——当加入或提取氢气时，液体必须保持液态。三：液体必须能够储存每单位体积大量的氢气。四：从液体中释放氢气所需的能量必须足够低。

通过他们独特的方法，该团队将候选者从1600多亿减少到只有41个。现在，这项任务交到了实验者手中，以测试有希望的人。该团队的计算方法为可持续能源解决方案的创新新时代铺平了道路

据悉，这项研究发表在《数字发现》杂志上，还得到了阿贡实验室指导研究与开发基金的支持。

氢有望成为削减温室气体排放的重要手段，但在标准条件下，氢是一种低密度的易燃气体，并且无法在其气态形式下高效运输。现有的氢运输解决方案主要包括液化氢和化学载体（比如氨），其通常都需要额外的设施来装载。而液态氢载体 ，能够实现清洁氢气的长距离运输。这种具有成本效益的解决方案可沿用现有的炼油和运输设施，帮助满足各行业日益增长的氢能使用需求。